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FAQs

临床前的PK数据分析方法有哪些?

(1)非房室模型(Noncompartmental Analysis, NCA):方法较为简便客观,所获得的参数(t1/2、Vd、CL、Cmax、Tmax、MRT、AUC0–t、AUC0–∞ 等)可满足 IND 申报要求,但不能用于预测和模拟,且基于线性 PK 假设;

(2)经典房室模型(Traditional Compartmental PK Model):方法相对简单易行,可拟合非线性 PK 数据,可用于预测和模拟,并有助于试验设;

(3)群体药代模型(Population PK Model):在临床前阶段使用相对较少,更适合处理稀疏数据和进行协变量分析(如 NONMEM、Monolix)。

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